近日在一边复习一边摸鱼玩RSS，十几年前的老东西竟然该死的有魅力。
（再不复习就复不完了啊）
话说这RSSHub真是个好东西，可以在Vercel免费构建运行，但是你看人家萌歪 https://moeyy.cn/rsshub/自建的怎么就有和人家RSSHub官方一样的文档呢？所以我将在文章中记录在Vercel上同时部署RSSHub本体及其使用Vuepress实现的docs页面。
很久以前喜欢捣鼓电脑啊外设什么的，却也没有搞出什么名堂。经常见到标题里的一些术语，却也只是一知半解。最近在复习操作系统，对以往的瞎捣鼓小有感触和总结。故写下此文。
初中的时候开始认识磁盘（硬盘），还是因为在教室用Ghost映像给电脑装系统，磁盘引导记录给整坏了，从家里拆了一块过去顶用(笑死)。
磁盘是一中基于磁介质的外部存储装置，我们经常叫机械硬盘，就是因为里面是用机械装置驱动、读写的（马达马达马达马哒哒哒）。
协程是一种不同于进程和线程的存在，其本质是一种函数，同一线程中的多个协程是串行执行的，但为了理解仍然需要三者一起对比。
进程、线程、协程三者的上下文切换对比：
| 进程 | 线程 | 协程 | |
|---|---|---|---|
| 切换者 | 操作系统 | 操作系统 | 用户（编程者/应用程序） |
| 切换时机 | 根据操作系统自己的切换策略，用户不感知 | 根据操作系统自己的切换策略，用户不感知 | 用户自己（的程序）决定 |
| 切换内容 | 页全局目录&内核栈&硬件上下文 | 内核栈&硬件上下文 | 硬件上下文 |
| 切换内容的保存 | 保存于内核栈中 | 保存于内核栈中 | 保存于用户自己的变量（用户栈或者堆） |
| 切换过程 | 用户态 - 内核态 - 用户态 | 用户态 - 内核态 - 用户态 | 用户态（没有陷入内核态） |
| 切换效率 | 低 | 中 | 高 |
本次实践将在阿里云服务器上部署Home Assistant服务和MQTT服务，并在树莓派4B上通过GPIO口连接温湿度、火焰和烟雾传感器。最终编写Python程序将树莓派通过MQTT连接到Home Assistant，实现远程监控室内环境条件的效果。
问题背景：
首先，在基于动态规划的灰度图像压缩算法中，压缩前灰度值序列的每个值原本以8bit，即1byte进行存储，压缩后，灰度值序列分为n个段，每个段中的每个元素都不一定以8bit存储，具体存储位数存放在一个大小为n的byte数组中。我们称这为不定长存储。
其次，我们知道在计算机中一般为按字节编址和存储，在Python、C/C++等编程语言中主要提供的读写的最小单位也是字节，而不是比特。但要实现灰度值序列的不定长存储，按比特读写是更方便的。
[info]在实际使用时，请注意考虑大小端存储的问题。[/info]
解决问题：现有一个byte值序列data[data_size]，和另外一个byte值序列B[data_size]。其中第i个元素B[i]，表示data[i]将以B[i]个bit存储。例如B[i]=3表示data[i]希望以3个bit存储。
输出结果：
#人类的思想和能力正受到AI的挑战
我一直对人工智能感到兴趣，尤其是对自然语言处理的应用。最近，我发现了两个令人惊叹的新产品：ChatGPT和New Bing。
我第一次接触到ChatGPT是在一次在线聊天中。我和一个机器人对话，但是它的回答非常自然和流畅，几乎让我忘记了它是一个机器人。后来我才知道这个机器人背后是由一种称为GPT的大规模预训练语言模型驱动的。我感到非常惊讶，因为这个机器人的语言处理能力超乎了我的想象。
我接下来又发现了一个令人惊叹的产品：New Bing。New Bing基于人工智能技术，使用大规模的语言模型（GPT-3.5）和分类器来训练和微调，使其能够理解和回答用户的问题，同时能够给出出处网页链接。与ChatGPT不同，New Bing可以实时利用Bing搜索读取网页，并展现出一些读取和描述图片、视频流的能力。
《超新星纪元》是我国著名科幻小说作家刘慈欣写于1991的长篇科幻小说，我在今年寒假读完了这本书。也正是在这个寒假看完这本书后，元宇宙的概念开始火到出圈，，各大科技巨头纷纷宣布入场。因而联想起《超新星纪元》中早早就出现了大刘对于元宇宙、大数据、数据挖掘和人工智能等技术的大胆构想！
手写数字识别画板系统，按照MVC原则开发，主要由两部分组成：交互界面（视图View）部分是传统的HTML +CSS+JS网页（这同样也是一种遵循MVC开发方式）；手写数字识别部分（模型Model）是使用Python开发的深度学习的模型；两者间通过基于Flask框架开发的Python Web服务连接（控制Control），具体而言，两者间手写数字识别部分功能的信息传输方式为：HTTP请求收发JSON格式的数据。
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