考研

阅读笔记 | Chameleon: scalable adaptation of video analytics

[info] J. Jiang, G. Ananthanarayanan, P. Bodik, S. Sen, and I. Stoica, “Chameleon: scalable adaptation of video analytics,” in Proceedings of the 2018 Conference of the ACM Special Interest Group on Data Communication, Budapest Hungary: ACM, Aug. 2018, pp. 253–266. doi: 10.1145/3230543.3230574. [/info]

1.1 问题背景

基于CV和DNN的视频分析在各个领域得到广泛应用，例如交通控制、安全监控和工厂生产监测。视频分析流水线通常由多个视频处理模块组成，其不同的配置参数选择会影响资源消耗和准确性，并且最佳配置随时间动态变化。

2023-07-13 考研

阅读笔记 | AuTO: scaling deep reinforcement learning for datacenter-scale automatic traffic optimization

[info] Chen L , Lingys J , Chen K ,et al.AuTO: scaling deep reinforcement learning for datacenter-scale automatic traffic optimization[C]//the 2018 Conference of the ACM Special Interest Group.ACM, 2018.DOI:10.1145/3230543.3230551. [/info]

1.1 问题背景

在数据中心中，网络流量具有高度集中性、长尾分布性、突发性、时空异质性和大规模性等特征，数据中心的流量优化对网络及其承载的应用的性能有着显著的影响。目前，流量优化主要依赖于手工设计的启发式方法，这些方法相对并不完善，而传统的深度强化学习方法则由于较长的处理时间无法用于数据中心规模的在线决策。

2023-07-10 考研

蓝里小窝 | ranlychan's blog

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阅读笔记 | Chameleon: scalable adaptation of video analytics

1.1 问题背景

阅读笔记 | AuTO: scaling deep reinforcement learning for datacenter-scale automatic traffic optimization

1.1 问题背景