阅读笔记 | Neural Network Meets DCN: Traffic-driven Topology Adaptation with Deep Learning
[info] Wang M , Cui Y , Xiao S ,et al.Neural Network Meets DCN: Traffic-driven Topology Adaptation with Deep Learning[C]//Abstracts of the 2018 ACM International Conference.ACM, 2018.DOI:10.1145/3219617.3219656. [/info]
1.1 背景
传统有线数据中心常采用的静态网络拓扑结构日益难以应对新情况新挑战,引入OCS或无线通信组件构建可重构拓扑的DCN可以解决问题,但其实现存在问题与挑战。
注:OCS内通过电机控制镜片偏转来实现光路控制,进而实现光路交换。文章中的可配置拓扑是OCS或无线通信组件,其余有线拓扑结构是固定不变的(例如固定的Fat-tree)。



