1.1 问题背景

深度学习在计算机网络方面的应用取得重要成果，但DNN模型参数庞大，通常被视为黑盒，无法提供对其决策过程和内部运行机制的解释。这使得网络运营者难以理解模型，从而使模型难设计、难debug（牵一发而动全身）、难即席调整，又因性能要求高且决策时延高而难以部署。此外，现有方法在目标、通用性和模型的数据形式上均不适用于为网络运营者提供解释性。

1.1 问题背景

因特网在健壮性的设计上，早期在fail-stop故障模型的假设上进行。但这一假设在现实情况中的适用性不好，特别是在存在拜占庭故障的网络中。而已有的应对拜占庭故障的方法并不足够。此外不同组织设计的不同协议随时间也在变动，应对拜占庭故障变得更加困难。

这篇文章主要致力于讲清楚TCP/IP协议簇的设计理念和动机，文章对于TCP/IP协议簇的设计和演变有着较为深刻的理解。围绕“为什么这样设计”这一问题，作者从列举因特网架构设计之初的目标出发，论述了这些目标和TCP/IP协议簇的重要特性之间的关系。

这篇文章主要论证了一个用于指导分布式系统的模块中功能划分的设计准则：端到端准则。这一准则在分布式系统设计中被广泛使用且具有很高的知名度，对于计算机网络的分层模型发展有很大影响。