1. 系统概要

手写数字识别画板系统，按照MVC原则开发，主要由两部分组成：交互界面（视图View）部分是传统的HTML +CSS+JS网页（这同样也是一种遵循MVC开发方式）；手写数字识别部分（模型Model）是使用Python开发的深度学习的模型；两者间通过基于Flask框架开发的Python Web服务连接（控制Control），具体而言，两者间手写数字识别部分功能的信息传输方式为：HTTP请求收发JSON格式的数据。

项目Jupyter Noteook（阿里天池）
https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?postId=469149

项目Gitee地址

https://gitee.com/ranlychan/hand-writting-digit-rec-web-app

项目Github地址

https://github.com/ranlychan/HandWrittingDigitRecWebApp

概要

最近在搞美赛模拟，2018D题需要用到特斯拉在美国的两种充电桩（一种是Supercharger，另一种是Destination Charging）的位置数据。下面介绍如何用Python在Tesla官网爬取已经建立的充电桩所在州、县、详细地址、经纬度坐标以及FIPS等信息，以及即将建立的充电桩的大致位置和计划建造时间。