Python的使用频率和范围越来越大，在一些开发工作中由于需要可视化的图形界面，常常需要进行图形用户界面（Graphic User Interface, GUI）开发。例如，目前最火热的大模型应用，常常是以一个网页界面进行操作和展示，从而免去了控制台或接口操作的复杂性。因此本文总结记录了我接触了解过的GUI开发相关工具和依赖库。
本文将Python开发中的GUI分为了原生GUI和Web GUI两大类，前者指的是以Windows或Android系统程序窗口的形式展示的界面，其界面风格受具体系统影响；后者是基于Web技术展示的网页界面，具有跨平台一致性的好处。此外为了原生GUI能够方便地移植到其他用户的系统进行使用，本文还简单介绍了可执行程序打包工具。
手写数字识别画板系统，按照MVC原则开发，主要由两部分组成：交互界面（视图View）部分是传统的HTML +CSS+JS网页（这同样也是一种遵循MVC开发方式）；手写数字识别部分（模型Model）是使用Python开发的深度学习的模型；两者间通过基于Flask框架开发的Python Web服务连接（控制Control），具体而言，两者间手写数字识别部分功能的信息传输方式为：HTTP请求收发JSON格式的数据。
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最近在搞美赛模拟，2018D题需要用到特斯拉在美国的两种充电桩（一种是Supercharger，另一种是Destination Charging）的位置数据。下面介绍如何用Python在Tesla官网爬取已经建立的充电桩所在州、县、详细地址、经纬度坐标以及FIPS等信息，以及即将建立的充电桩的大致位置和计划建造时间。
