阅读笔记|Language Models are Few-Shot Learners

info: T. B. Brown et al., “Language Models are Few-Shot Learners,” 2020, doi: 10.48550/ARXIV.2005.14165.

A. Radford, K. Narasimhan, T. Salimans, I. Sutskever, and others, “Improving language understanding by generative pre-training,” 2018.

A. Radford et al., “Language models are unsupervised multitask learners,” OpenAI blog, vol. 1, no. 8, p. 9, 2019.

人类的思想和能力正受到AI的挑战

人类的思想和能力正受到AI的挑战

联系ChatGPT和New Bing

我一直对人工智能感到兴趣,尤其是对自然语言处理的应用。最近,我发现了两个令人惊叹的新产品:ChatGPT和New Bing。

我第一次接触到ChatGPT是在一次在线聊天中。我和一个机器人对话,但是它的回答非常自然和流畅,几乎让我忘记了它是一个机器人。后来我才知道这个机器人背后是由一种称为GPT的大规模预训练语言模型驱动的。我感到非常惊讶,因为这个机器人的语言处理能力超乎了我的想象。

我接下来又发现了一个令人惊叹的产品:New Bing。New Bing基于人工智能技术,使用大规模的语言模型(GPT-3.5)和分类器来训练和微调,使其能够理解和回答用户的问题,同时能够给出出处网页链接。与ChatGPT不同,New Bing可以实时利用Bing搜索读取网页,并展现出一些读取和描述图片、视频流的能力。