传统相机拍摄视频时其实是以一定帧率进行采样，视频其实还是一串图片的集合，因此低帧率时会觉得视频卡，拍摄高速运动物体时会有运动模糊等等问题。然而你能想象这一切都可以被“脉冲视觉”这一前沿技术改变吗？
Summary
The paper argue that the efficiency and data privacy of Federated Learning are non-orthogonal from the perspective of model training, which means they are restricting each other. So that the paper strictly formulates the problem at first, and designs a cloud-edge-end hierarchical FL system with adaptive control algorithm embedding a two-level Differential Protection method to relieve both the resource and privacy concerns. The design follows the following ideas:
44.358730,11.593990; Generated by AI生活中，许多人似乎都在解决着自己的多目标优化问题。我们即想要这个，又想要那个，有时候目标间甚至相互矛盾，你存我亡。
但其实我们没有严谨的公式和高速计算的能力，去把一个个问题形式化，然后一一求解。
而贪心策略（Greedy Strategy），也就是选择当前最好的，作为一种符合直觉的方式，被广泛地应用到我们生活中，而且很多时候其实我们并不会意识到。
info: Bosshart, Pat, Dan Daly, Glen Gibb, Martin Izzard, Nick McKeown, Jennifer Rexford, Cole Schlesinger, et al. “P4: Programming Protocol-Independent Packet Processors.” ACM SIGCOMM Computer Communication Review 44, no. 3 (July 28, 2014): 87–95. https://doi.org/10.1145/2656877.2656890.
背景
- OpenFlow采用了固定的包解析方式，只识别预定义的协议标头和固定字段。
- 为了支持更多协议，OpenFlow不得不持续扩展支持的字段列表。
- 字段数量的增加导致了OpenFlow规范的复杂性持续上升。
- 但扩展现有规范仍然无法提供足够的灵活性,无法支持新增的自定义头格式。运营商往往需要采用软交换机来实现新功能。
- OpenFlow对标头的假设限制了其扩展性。控制器无法表达新的包头应该如何被处理。
- 固定标头机制与SDN控制交换机转发的初衷不符。控制器应该能定义包的解析方式和处理流程。
- 作者认为，未来OpenFlow应该提供灵活的包解析机制，而不是继续扩展固定的字段列表。控制器应通过通用开放接口使用这些能力。